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인공지능으로 특허명세서를
자동으로 작성하세요
발명 내용만 입력하면 선행기술 검색부터 명세서 작성까지
AI가 모든 과정을 자동화합니다.
AI로 만드는,
당신의 첫 번째 특허
패튼에프티는 AI 기반 특허 데이터 분석과 자동화 기술을 통해 특허명세서 작성, 선행기술 분석, 지식재산 리포트를 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 구현합니다.
데이터에서 문서로, 문서에서 인사이트로
특허 데이터를 분석하여 가치 있는 인사이트를 도출합니다.
데이터에서 특허까지, 특허에서 기술로
기술 아이디어를 효과적인 특허로 변환하는 과정을 지원합니다.
특허 자동화, 기술문서의 새로운 시작
AI 기술로 특허 작성 과정을 혁신적으로 개선합니다.
회사 연혁
패튼에프티의 성장 과정과 주요 이정표를 소개합니다.
기업 설립
2022년 4월 5일
데이터 처리 및 협업 플랫폼 구축
대규모 텍스트 데이터 전처리·정제, 라벨링 파이프라인 구축
블록체인 기반 스마트물류 기술사업화 협업플랫폼 구축사업 선정 및 수행
시스템 개발 및 사업 확장
인공지능 특허명세서 작성 시스템 개발
생동·분석 데이터 연동 경매 플랫폼 개발
과학기술정보통신부 연구개발특구육성(R&D)사업 선정 및 수행
교육부 드론 활용 중·고교 과제 시스템 사업 선정 및 수행
울산율주 강소특구 연구소기업 설립
글로벌 협업 및 서비스 출시
중소벤처기업부 글로벌 기업 협업 프로그램 사업 선정
인공지능 특허명세서 자동 작성 서비스 출시 예정
기업 설립
2022년 4월 5일
데이터 처리 및 협업 플랫폼 구축
대규모 텍스트 데이터 전처리·정제, 라벨링 파이프라인 구축
블록체인 기반 스마트물류 기술사업화 협업플랫폼 구축사업 선정 및 수행
시스템 개발 및 사업 확장
인공지능 특허명세서 작성 시스템 개발
생동·분석 데이터 연동 경매 플랫폼 개발
과학기술정보통신부 연구개발특구육성(R&D)사업 선정 및 수행
교육부 드론 활용 중·고교 과제 시스템 사업 선정 및 수행
울산율주 강소특구 연구소기업 설립
글로벌 협업 및 서비스 출시
중소벤처기업부 글로벌 기업 협업 프로그램 사업 선정
인공지능 특허명세서 자동 작성 서비스 출시 예정
인공지능 기반 특허명세서 자동작성 시스템
발명 내용을 입력하면 선행기술 검색, 기술 차별성 분석, 명세서 작성 전 과정을 자동화하여 실질적 특허 출원 가능한 수준의 명세서를 제공합니다.
검색 결과 (127건)
자율주행 차량의 파워트레인 제어 장치 및 방법
유사도 92%본 발명은 자율주행 차량의 파워트레인 제어 장치 및 방법에 관한 것으로, 차량의 자율주행을 제어하는 자율주행 제어기, 및 상기 자율주행 중 차량의 P0026#G(Pulse 0026# Gliding) 주행 조건을 만족하는지를 확인함
차량 및 그를 위한 자율주행 제어방법
유사도 87%일 실시 예에 의한 자율주행 제어방법은, 자차 주변의 주행환경 정보를 감지하는 단계; 상기 주행환경 정보를 토대로 상기 자차로 및 상기 자차로에 인접한 주변차로의 교통흐름을 판단하는 단계
측위 정보를 이용한 농기계의 자율주행 운용 시스템 및 그 운용 방법
유사도 78%본 발명의 측위 정보를 이용한 자율주행 운용 시스템은, 측위 센서를 구비하는 농기계; 상기 농기계의 자율주행 무인작업을 위한 경작지의 전체 작업 경로 및 좌표 정보와 경로점들 사이의 거리 정보를 포함함
자율주행 차량의 충돌 회피 시스템 및 방법
유사도 76%본 발명은 자율주행 차량의 충돌 회피 시스템 및 방법에 관한 것으로, 다중 센서를 통해 주변 환경을 인식하고 딥러닝 기반 알고리즘을 통해 충돌 위험을 예측하여 최적의 회피 경로를 생성하는 기술에 관한 것임
자율주행 차량용 센서 융합 시스템
유사도 72%본 발명은 카메라, 라이다, 레이더 및 초음파 센서의 데이터를 융합하여 주행 환경을 인식하는 자율주행 차량용 센서 융합 시스템에 관한 것으로, 각 센서의 장단점을 상호 보완하여 정확도를 향상시키는 기술임
선행기술 자동 검색 및 분석
RAG 시스템 기반으로 국내외 특허 데이터베이스를 검색하여 유사 기술을 찾고, 차별성을 자동으로 분석합니다. 특허 출원 전 필수적인 선행기술 조사를 AI가 빠르고 정확하게 수행합니다.
- 국내외 특허 DB 통합 검색
- 유사도 분석 및 시각화
- 자동 인용 및 참조 생성
차별성 분석 결과
분석 완료: 2023.11.15핵심 차별점
다중 센서 융합 알고리즘: 기존 특허들이 단일 또는 이중 센서 시스템을 사용하는 반면, 본 발명은 카메라, 라이다, 레이더, 초음파 센서를 통합적으로 활용하는 융합 알고리즘을 제안함
실시간 위험도 예측 모델: 선행기술들이 단순 충돌 감지에 중점을 두는 반면, 본 발명은 딥러닝 기반 예측 모델을 통해 충돌 가능성을 사전에 예측하고 대응함
적응형 회피 알고리즘: 기존 기술들이 정해진 회피 패턴을 사용하는 것과 달리, 본 발명은 주행 환경과 차량 상태에 따라 최적의 회피 경로를 동적으로 생성함
선행기술과의 비교
| 기술 요소 | 본 발명 | 선행기술 1 | 선행기술 2 |
|---|---|---|---|
| 센서 융합 | 4종 센서 통합 | 2종 센서 | 단일 센서 |
| 위험 예측 | 딥러닝 기반 사전 예측 | 단순 감지 | 규칙 기반 감지 |
| 회피 알고리즘 | 적응형 동적 생성 | 고정 패턴 | 제한적 패턴 |
청구항 최적화 제안
청구항 1: 카메라, 라이다, 레이더 및 초음파 센서로부터 수집된 데이터를 융합하여 주행 환경을 인식하는 센서 융합부; 상기 센서 융합부에서 인식된 주행 환경 데이터를 기반으로 충돌 위험을 예측하는 딥러닝 기반 예측 모델부; 및 상기 예측 모델부에서 예측된 충돌 위험에 기반하여 주행 환경 및 차량 상태에 따라 최적의 회피 경로를 생성하는 적응형 회피 알고리즘부;를 포함하는 자율주행 차량의 충돌 방지 시스템.
기술적 차별성 자동 도출
발명의 핵심 요소를 파악하고 선행기술과의 차별점을 자동으로 도출하여 특허성을 강화합니다. 특허 심사관의 관점에서 발명의 신규성과 진보성을 분석하여 거절 가능성을 최소화합니다.
- 핵심 기술 요소 자동 추출
- 차별성 분석 리포트 생성
- 청구항 최적화 제안
본 발명은 자율주행 차량의 충돌 방지를 위한 다중 센서 융합 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더(Radar) 및 초음파 센서로부터 수집된 데이터를 융합하여 주행 환경을 정확히 인식하고, 딥러닝 기반 예측 모델을 통해 충돌 위험을 사전에 예측하며, 주행 환경 및 차량 상태에 따라 최적의 회피 경로를 동적으로 생성하는 적응형 회피 알고리즘을 포함하는 자율주행 차량의 충돌 방지 시스템 및 방법에 관한 것이다.
AI 제안:
"본 발명은 자율주행 차량의 안전성을 향상시키기 위한 것으로, 특히 다양한 주행 환경에서 발생할 수 있는 충돌 상황을 효과적으로 예방하는 기술적 과제를 해결하고자 한다."라는 문장을 추가하는 것이 좋겠습니다.
직관적인 사용자 인터페이스
비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스로 복잡한 특허 작성 과정을 단순화했습니다. 단계별 가이드와 실시간 피드백으로 누구나 쉽게 특허 명세서를 작성할 수 있습니다.
- 단계별 작성 가이드
- 실시간 AI 피드백
- 다양한 템플릿 제공
AI-driven Patent Workflow
Invention description
input
LLM
Programming
Prompt Engineering
RAG Construction
Data
Algorithm
Similar Patent Search
Answer
Testing &
Validation
Verified by Patent Attorneys
& Patent Law Firms
AI Model
Invention Description Input
발명의 내용을 자연어로 입력합니다.
LLM Processing
대형 언어 모델이 입력된 발명을 분석합니다.
RAG Construction
Answer Generation
분석 결과를 바탕으로 답변을 생성합니다.
Testing & Validation
생성된 결과를 검증하고 테스트합니다.
✓ Verified by Patent Attorneys & Patent Law Firms
Final AI Model
최종 AI 모델이 완성된 특허 명세서를 생성합니다.
특허 자동화 프로세스 흐름도
발명 입력
기술 분야 선택
발명 분석
검색식 생성
RAG 시스템
차별성 분석
도면 생성
명세서 생성
문체 변환 모듈
최종 명세서
발명 입력
발명의 내용을 자연어로 입력합니다.
기술 분야 선택
발명과 관련된 기술 분야를 선택합니다.
발명 분석 모듈
검색식 생성 모듈
RAG 시스템
차별성 분석 모듈
도면 생성 모듈
명세서 생성 모듈
문체 변환 모듈
특허 출원에 적합한 문체로 변환합니다.
최종 명세서
특허 출원이 가능한 완성된 명세서가 생성됩니다.
차별화 포인트
패튼에프티는 다른 특허 서비스와 차별화된 기술과 접근 방식으로 최고의 특허 명세서 작성 서비스를 제공합니다.
사용자 친화적 설계
전문가와 비전문가 모두 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 복잡한 특허 용어와 절차를 단순화하여 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다.
실무 기준 반영
특허법인의 실무 기준을 AI 모델에 반영하여 실제 출원 가능한 수준의 명세서를 자동으로 작성합니다. 법적 요건을 충족하는 고품질 문서를 제공합니다.
산업별 최적화
각 산업군에 최적화된 맞춤형 기술 모델을 개발하여 산업별 특성과 요구사항을 반영한 특허 명세서를 작성합니다.
비교 항목
기존 특허 서비스
패튼에프티 서비스
사용자 인터페이스
복잡한 전문 용어와 인터페이스로 비전문가 접근 어려움
직관적인 UI로 누구나 쉽게 사용 가능한 인터페이스 제공
작업 프로세스
전문가 의존적 프로세스로 인한 높은 의존성
AI 기반 자동화 프로세스로 독립적 작업 가능
맞춤형 서비스
일반적인 템플릿 기반 서비스 제공
산업별 맞춤형 특허 작성 및 개인화 서비스
실무 기준 반영
개인 역량에 따라 품질 편차 발생
특허법인 실무 기준 반영한 일관된 고품질 문서
서비스 비교
사용자 인터페이스
복잡한 전문 용어와 인터페이스
직관적인 UI로 쉽게 사용 가능
작업 프로세스
전문가 의존적 프로세스
AI 기반 자동화 프로세스
맞춤형 서비스
일반적인 템플릿 기반
산업별 맞춤형 서비스
실무 기준 반영
품질 편차 발생
일관된 고품질 문서
고객 사례 및 실사용 검증
다양한 산업 분야의 고객들이 패튼에프티를 통해 특허 출원 과정을 간소화하고 성공적인 결과를 얻었습니다.
시범 운영 성과
고객 후기
김OO 대표
IT 스타트업
"특허 작성에 대한 전문 지식이 없었지만, 패튼에프티를 통해 쉽게 명세서를 작성할 수 있었습니다. 특히 선행기술 검색 기능이 매우 유용했습니다."
이OO 변리사
특허법인
"AI가 제공하는 선행기술 분석과 차별성 도출 기능은 매우 인상적이었습니다. 명세서 작성 시간을 크게 단축할 수 있었습니다."
고객사
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